• Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Definition
  • Historie
  • Anwendungsbereiche
  • Technologien und Methoden der KI
  • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, verstärkend)
  • Deep Learning
  • Algorithmen des maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, Support Vector Machines…)
  • KI in der Datenanalyse (Big Data, Data Mining, Predictive Analytics)
  • Praktische Anwendungen und Tools
  • KI- Tools und Plattformen
  • Praktische Beispiele und Übungen zu Sprach- und Bildverarbeitung und Datenauswertung
  • Gute und schlechte Anwendungsfelder für KI

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